r语言安装详细步骤实验报告
数据挖掘工业界，R和Python到底谁用的比较多？
数据挖掘工业界，R和Python到底谁用的比较多？
这两个工具都很方便，不需要非常高深的编程能力，都适合算法开发，有大量的package供你使用。 Python入门简单，而R则相对比较难一些(纯个人感觉，依据每个人之前的经验，可能不同的体验)。R做文本挖掘现在还有点弱，当然它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。 Python适合处理大量数据，而R则在这方面有很多力不从心，当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋，对于大牛来说，多灵活运用矢量化编程的话，R的速度也不会太差。 论性能，Python介于C/C /Java这些高级语言与R语言之间，虽然性能不及那些高级语言，但是一般日常的数据用Python基本都能实现，对于性能要求不挑剔的人来说，足够了 python你需要安装numpy，pandas，scipy，cython，statsmodels，matplotlib等一系列的程序包，还需要安装ipython交互环境，单独用python直接做计量分析统计函数是没有函数支持的；R是基于统计分析的，性能和效率上要略逊于python。R的优势在于统计学和数据计算和分析上要优越于python。 Python语言编程的代码可读性高，整体美观，属于简单粗暴性质的，短时间内少量代码可实现复杂功能；R的语法很奇怪，各种包并不遵守语法规范，导致使用起来经常感觉蛋疼；R程序最终看起来没有Python那么简洁美观。 从全面性方面，我认为Python的确胜过R。无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。毕竟，python本身是作为一门计算机编程语言出现的，而R本身只是源于统计计算。所以从语言的全面性来说，两者差异显著。 python是machinelearning领域的人用的较多。据我所知，做marketingresearch,econometrics,statistics的人几乎没有用python的参考自：_8813a3ae0101e631
win r怎么连接打印机？
1、打开运行(“Win R”)，然后直接输入共享有打印机电脑的IP。录入格式为“192.168.0.123”。记住双斜杠不要弄错了。
2、回车之后“运行”框会消失，然后稍等一会，会弹出提示框。输入用户名和密码
3、如果网络连接正常，就会找到打印机了，双击直接运行，即可完成打印机的安装。
WIN10添加共享打印机：
1、打开电脑文件资源管理器，点击最下方的网络按钮。
2、系统会自动搜素处同一局域网的其他电脑设备，找到共享过打印机的那台（须对方已经将自己装的打印机共享），双击访问。
3、在弹出的对话框中填写对方的用户名和访问密码（通常为对方电脑的注册邮箱及开机密码），点击确定访问该电脑。
4、进入之后会看到对方共享的打印机，双击进入退出即可。
5、添加完成之后即可打印，打开需要打印的文件，选择添加的共享打印机，定义打印选项，点击打印即可