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HDFS的HA中，在Zookeeper上存放了什么呢，如何查看？
HDFS的HA中，在Zookeeper上存放了什么呢，如何查看？
hdfs高可用集群上的zookeeper集群主要是用于ZKFC故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby Namenode的状态 ，查看zookeeper节点信息的时候在终端输入进入之后就可以查看了，默认是在/hadoop-ha节点下面，具体需要查看你配置在哪个节点下面了，可以查看core-site.xml配置文件中的配置选项，存放了两个节点信息，一个是ActiveBreadCrumb还有一个是ActiveStandbyElectorLock。
hadoop启动hdfs失败是什么原因？
启动失败原因很多，最常见的是：
1、Hadoop权限访问权限问题2、Host文件配置错误问题的，节点之间网络不通3、ssh无密码登录配置错误4、hadoop未格式化hdfs文件系统5、配置文件hdfs-site.xml core-site.xml mared-site.xml yarn-site.xml配置错误，到网上找个免费的安装文档逐个检查一下
电脑配置太低，无法运行编程语言的开发环境，该怎么办？
当然从这个报错的问题来看，你这个不属于电脑配置的问题，属于Tensorflow的依赖没弄好，建议Visual C Redistributate 2015 x64再安装一下，或者重新用pip安装一下，具体过程大家可以去Google搜索一下。
但是今天我先说一下另外的，关于深度学习对于电脑配置到底有什么要求。
当然其实大部分学习需求来说，普通电脑都是可以的，但是建议至少显卡不要那么差，CPU也不要那么差，配置至少是中庸才可以，普通学习需求并不大，所以我觉得还是可以的。
但是要做大规模的研究，可能一般的高校、企业都没有这样的条件，如果想要进行更深的学习，可能要到科技公司的研究院比如Google、Microsoft、百度这样公司的深度学习研究院或者顶级计算机名校比如Stanford、CMU的人工智能实验室才有这样的条件让你去做这样的实验，毕竟研究型、工业级的都对电脑配置要求极高，一般没这样的条件。
当然普通学习，对配置要求也还是蛮高的，并且搞深度学习GPU编程比较多，CPU编程效果没那么好，而且A卡基本上目前是可以放弃，目前N卡比较靠谱，所以其实MacBook体验不太好。不缺钱的话Core i9的CPU，32G的内存，搞个双通道的GTX1080也是很强的，哈哈，开玩笑的。
其实普通学习要求没这么高，所以不用在意，未来人工智能是行业一个大趋势，研究一下蛮好。