navicat怎么导出excel数据 Navicat怎样导入Excel表格的数据？

navicat怎么导出excel数据

Navicat怎样导入Excel表格的数据？

Navicat怎样导入Excel表格的数据？

1、运行【导入向导】，选择导入数据的类型。
2、选择文件数据源。
3、跳过。
4、给源文件定义一些附加选项，前三个选项一定要填写正确，否则将不能完成正确的导入。
[栏位名行]：数据表字段所在的行位置。
[第一个数据行]：导入的数据表中源数据是从第几行开始的。
[最后一个数据行]：导入的数据表中源数据是从第几行结束的。
5、选择目标表，也可以新建一个表。
6、定义源栏位和目标栏位的对应关系，如果目标栏位设置了主键，在这一步中一定要勾选，否则也将无法正常导入数据。
7、选择导入模式，如果是新表，选择第一项。可以根据具体情况选择不同的选项。这里选择第三项。
8、点击【开始】执行导入命令。
执行完之后，去数据库验证一下。

怎样学好python？

Python语言这几年大火，在世界编程语言排行中Python也位居第四名，相比2017上升了一位，上面只有Java/C/C ,可以说python凭借自身的简单便捷、面向对象的优势力压了php和js这些同样大热的语言。
而学习Python有很多好处，无论是大数据、人工智能、、爬虫、安全渗透工具都离不开Pyhton的使用，下面就推荐一下Pyhton的学习方式，帮助更多有兴趣的朋友更好的入门。
01 思想大于代码从思想层面要知道，编程最终最重要的是编程思维，不是代码命令。就是拿到一个项目要怎么做，逻辑怎么设计，这是需要人脑来想象的，其他代码层面忘了可以查文档，初期的练习中一定要结合大量的实践训练，理论初期会比较抽象，没有实操很难掌握，个人建议看下基础知识后直接寻找小项目进行编程练习，碰到难点在去查资料。
基础知识就是先大概了解下Pyhton的核心知识，比如：数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件循环，文件对象，错误异常，函数，模块，面向对象编程，这些基本概念，不需要全记住，先过一遍即可，然后进行大量的项目实操。
02 实战大于理论千万不要一个点一个点的死扣，就算看懂了所有知识点，你也不知道如何结合起来，这是编程的大忌，就像学英语一样，你背了5000个单词，自我感觉良好，让你写个文章就不行了，根本不知道如何组合使用才是地道的。
建议从小项目入手，初期可以使用些简单练习题，比如：你有10000元人们币，存储多少年能达到2万元人们币，一个个小的练习题开始稳固自己的知识和代码能力，然后慢慢使用更大的项目，比如用Django搭建个小型的CMS和BLOG，你会慢慢知道整个web的框架，数据库的调用，前端html/css/img/js的简单调用，这对于以后有很大的帮助。
03 学习资料分享当然，说这么多要有足够的学习资料支撑，所以特意分享一些网站给读者参考，内容都算不错的。
知识体系架构的搭建可以看下这个网站，将Python的基础知识做成了14张思维导图，对学习者很有帮助。
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Python教程——廖雪峰，行业里有点口碑的老师，讲的确实不错，比较细致。
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runoob是一个常用的网站，里面会有详细代码解释和小练习，做实践稳固基础。
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