如何将数据分析发挥到极致
在电商行业做数据分析师有前景吗？优势如何？
在电商行业做数据分析师有前景吗？优势如何？
在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员：
数据分析师是一个随着消费互联网数据沉淀经过大数据化而衍生的一个前瞻性的职业，同时随着产业互联网的践行，数据对于企业的价值意义大于了企业营销及内控管理的本身。
一个优秀的数据分析师所做的前端消费数据分析，后端产业数据分析，行业数据分析、宏观数据分析，都会影响和决定一个企业的基础营销以及扩张战略，可以说是一个前瞻性的职业，这个职业决定了企业在管理与营销方面的营收增长与低成本试错。个人认为数据分析是对企业营销方面有很大的建树性作用，特别是国内中小型企业因缺乏数据分析，缺乏正规的营销管理方法与工具，简单的把营销做销售或者是广告或者是品牌，因此在一定程度上可以辅助并纠正企业营销思维：
作好数据运营个人认为应该具备以下几个能力：
1、懂业务：除了数据分析本身所具备的基本建档、分类、分析、统计及数学功能以外，应该具备懂业务的的能力：熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果就没有太大的使用价值；
2、懂管理：一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导；另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议；
3、懂分析：能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，对于开展数据分析起着至关重要的作用：
4、懂工具：数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作；
5、懂设计：运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
6、懂应用：数据分析只是基础，那么数据能否准确的分析和实践应用企业营销及管理，不仅是数据分析师应该具备的能力，也是应该同营销、调研，销售、管理等企业产业链去看匹配度是否符合正向规律；
作为电商行业数据分析师除了懂和应用具备以上能力外，对电商与本上行业的特性，互联网营销、互联网传播与销售，新一代消费心理学，电商趋势，电商服务行业类型及产品所属的类别应有独到的见地和认知；作为电商数据分析师，核心职责就是通过数据分析要么拉新，要么提升存留、要么加强消费印象，要么拉升消费、要么做产品品类调整，要么做营销布局调整、要么就是电商服务感知条调整，所以要根据数据分析结果去优化调整数据反馈最明显的地方，才是电商数据分析师的价值所在。即利用数据创新增长价值。
如何在问答中回答出优质的内容？
感谢千年狐的邀请。
1.我可以告诉你优质回答要有优质的问题。那么什么问题才是优质的问题。我先不告诉你。但是你提出的这个问题显然不是。因为这个问题不是普遍关心的问题，引起不了关注度。再“优质”的回答都提高不了阅读量、评论、阅读这些“硬性”指标。这样所谓什么是“优质”问题就不难理解了，你把上面那些影响因素反过来看就是。拿个实例比较一下。远的不说，我昨天回答“老年卡”的问题就有10万阅读量，回答你这个问题可能五千都没有。
2.找到“优质”问题就能做出优质回答吗？显然不是 。这与作者的知识积累、行文风格、观察问题的角度、敏感性有关系。与什么垂直度、领域啦、一些技巧啦、文章长度啦，没太大关系。换言之，基本的文章写不好，你天天垂直一个问题都与优质不沾边。文章写的再长，废话连篇更优质不到哪去。
3.简单的说，有热度的、能引起读者共鸣的和背离的回答。就可以起到事半功倍效果。再辅置以内容协调的图片。这样的回答就不难成为“优质”回答了。
感谢你的阅读
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