python 标准错误输出
Python编程中，函数遇到问题是抛出错误好还是约定返回值好？
Python编程中，函数遇到问题是抛出错误好还是约定返回值好？
结论：不说那个好，抛出几个例子，题主您看看，哪个更好。
前言就跟老师讲课一样，直接给说一个定理，一个结论，太抽象，我都不知道这是什么呢，你就告诉我要怎么用？
所以本文用代码样例，告诉你哪个才是更好的选择。
手动控制异常python的异常信息，可以手动显式抛出，像下面这样。
使用raise关键字，抛出ValueError异常。那么执行后就可以异常中断。
使用try - catch 结构捕捉异常信息，可以写入日志，或控制台打印。
这样不会中断程序，继续运行，在线上的代码，尤其如此。
上图示例，一个没有被捕捉到的异常，中断了程序运行。
最佳实践如何正确而优雅无害地控制抛出异常呢？上段我们使用的两种方式，手动修改了execption message内容，这样看起来错误信息很直观，可是不利于排查故障点。
所以最佳实践上，可以从这些点出发。
1 - 不要修改异常信息
将程序的错误信息，捕捉到之后，输出到日志文件。
2 - 使用sys.exc_info()保留堆栈追踪和错误值
如图，sys.exec_info()返回错误类型，值，和堆栈信息，方便定位。执行起来大概是这样的。
不过要注意的是 python2和python3略有区别。python3你可以使用异常信息链式追踪。
类似上述方式。
一个长列表：python有哪些异常下面列出了python内29个异常的详细情况。
这些都是在程序运行中可能抛出的，也是程序员可以在程序中手动抛出的异常类型。
结语一般写小型的脚本处理函数，可以手动控制异常，这也是python的常见做法。
而大型的框架，一般对异常类型做了深层次的封装，不同类型的库，抛出不同的异常。
面向对象的写法，可以很容易用继承的方式处理异常。
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原因是()不是有效的json格式。错误是NoJSONobjectcouldbedecoded不能解码为json数据对象格式。不是json格式无法改，不是json只能采用切片提取。