自然语言处理难点目前有四大类 自然语言处理的核心技术是什么?

[更新]
·
·
分类:互联网
4496 阅读

自然语言处理难点目前有四大类

自然语言处理的核心技术是什么?

自然语言处理的核心技术是什么?

所谓的自然语言处理,就是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,说到底,就是研究人如何同计算机交流的学科
那他的核心技术又在哪儿?为什么可以实现人和计算机之间的交流?
我们从以下几个方面谈谈:
先了解一下目前遇到的难点。
1.语言的多样性造成了语种不同,那就会导致语序不同,所以如果用同样的方法处理不同的语言,就可能造成语序不连贯的问题。
2.词义的歧义性,很多的词并不只代表一个意思,还需要看上下文语境。比如苹果,如果没有上下文语境,我们如何知道,这是水果,还是品牌呢?
3.句法的模糊性,自然语言的语法是摸棱两可的,针对同一个句子可能有多种剖析树,而我们必须知道前后文才能选出最合适的剖析树。
4.大规模数据集的建设,自然语言处理是以统计机器学习为基础的,那就需要大量的数据集,但是构建数据集是一项费时费力还费钱的工作,所以导致目前的数据集并没有达到任意使用的地步。
知道难点以后,我们再去看他的核心技术,为什么能够进行机器和人类的交流。
1.多层感知机的应用,通过非线性激活函数(tanh函数,Sigmoid函数)对线性不可分数据进行分类

卷积神经网络的应用,作为一种特殊的前向传播网络,独特的结构性带来的是更少的参数需求和更深的网络层数。
3.RNN
循环神经网络的应用,解决卷积神经网络无法结合上下文关系的问题,使用循环结构,使得其像人一样拥有了记忆能力。

长短期记忆网络的应用,LSTM是一种特殊的RNN, 用来解决长期依赖问题。和传统的RNN一样,网络结构是重复的,每次的训练,神经元和神经元之间需要传递一些信息。传统的RNN,每个重复的模块里都有一个简单tanh层。
Sequence(序列对),
一类End-to-End的算法框架,也就是从序列到序列的转换模型框架,应用在机器翻译,自动应答等场景。Seq2Seq一般是通过Encoder-Decoder(编码-解码)框架实现,Encoder和Decoder部分可以是任意的文字,语音,图像,视频数据,模型可以采用CNN、RNN、LSTM、GRU、BLSTM等等。所以基于Encoder-Decoder,我们可以设计出各种各样的应用算法。
以上观点如有错误,还请指正
内心OS:(大家多多关注呀!)

学习python的难点是什么?

初学Python的人总会遇到这样或者那样的问题,在我学习Python的这段时间我总结了自己的29个问题,具体如下:
1 在cmd下 盘与盘之间的切换 直接 D或d: 就好
2 查找当前盘或者文件下面的目录 直接 dir
3 想在一个盘下进去一个文件夹,用cd空格目标文件 cd p
4 写文件的第一个字母后 按tab键自动补全 如果有多个p开头的则在按tab 会在所有之间切换
5 d:切盘 dir 查找目录 cd 进去目标文件(相当于双击)
6 往上走一层 cd .. 走两层 cd ../..(之间有无空格都行)
7 用python打开一个预先用记事本打好的txt 则先打开python f:Demohello.txt 这串代码即可
8 是什么样的文件就要用什么类型的后缀
9 每次运行都要找到python的路径比较麻烦,将python加入到环境变量中则可以直接调用程序,我的电 脑--属性--高级系统设置--高级--环境变量--找到path--将python的路径加进去即可
10 将任一个程序加入环境变量 单击程序图标右键--属性--复制‘目标--将目标加入path(分号一定 在英文状态下,然后复制,不用全复制,将.exe一串剪切下来),打开cmd,输入粘贴,即可打开程序。
11 变量的具体要有描述性,比如mike是一个name name‘mike让人一看就知道是一个名字,习惯
12 变量命名当有两个单词可以用下划线_分隔 student_number
13 用全部大写的变量名来代表常量。
14 用引号包起来的为字符串,他会在内存中占用一个位置,而变量名不占,它指向内存中的字符串
15 del删除变量 del age 即可 手动拆 强拆 或者指向其他内存
16 在py2x vision里 想要打印中文 则需要在前面加上u‘表示把类型变成unicode 万国码
17 notepad 复制当前行 ctrl D
18 在notepad 上改完一定要保存 在cmd中才能正确运行
19 在cmd中找文件路径 多用tab键去补全,在每一个盘下面都可以打pathon直接运行程序,后边也用tab
20 input(str) 则str: 此构成交互
21 cmd出错行数与notepad 相对应
22 在pad中有行操作,光标应在所在行的最后边(end)或者在此行上
23 判断相等则为 为赋值
24 每一个句子后边要加上:表示一句完了
通过缩进来判断要执行接下来的哪些代码
25 tab !(不等于) 4个空格
26 else不能单独出现 要与if 在同一级别 在中间不能有同一级别
27 最好每打一个tab自动成4个空格(原来tab与4个空格不一样,要空格都空个,要tab都tab,但官方 不建议tab),制表符为tab pad 设置 首选项 语言 制表符设置 转换为空格
28 视图 显示符号 显示空格与制表符
29 elif作为多种条件判断符 在if与else之间
以上为我日常学习Python的一个总结,希望能帮助到你。