eviews逐步回归步骤
eviews10预测分析步骤？
eviews10预测分析步骤？
一般都是是做单位根建议、回归分析和格兰杰因果检验
eviews9直方图怎么做？
做完回归分析后，在方程对象（就是你能看到的输出结果窗口）中，左上角的view-residual tests-histogram normal test,得到残差的分布直方图，左侧是残差的描述统计量，还有jarque-bera统计量，即得到残差的正太性检验。
如何用eviews判断线性回归分析是否可能有异常值？
eviews回归分析结果看法如下：
1.参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；
2.F的P值，小于0.05模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关，结合所述，可以一个个对照分析。
eviews做gq检验步骤？
G-Q检验法检验异方差存在
原理：
一元线性回归分析中，先对自变量x进行排序（默认为由小到大排序ascending）
删除中间的1/4个样本，对前后两个子样本分别作线性回归，得到残差平方和sum of squares residuals
因为异方差模型中，ei服从(0,σi2）的正态分布，因此构建F统计量(∑e1^2/n1-1)/(∑e22/n2-1)。
原假设H0：不存在异方差
备择假设H1：存在异方差
若计算得到的FFα，则拒绝原假设，表明存在异方差
EViews回归结果。看出来解释变量被解释变量，很基础的东西。可是看表看不懂啊，先来个简单点的？
Dependent Variable 被解释变量，也叫因变量。
Method 最小二乘 sample 样本量 Variable coefficient Std. Error t-statistic Prob. 解释变量 系数 标准误 t统计量 p值 问题答案： Variable下面那个是解释变量log（TIME）,太模糊看不清。Dependent Variable后面那个是被解释变量log(DISTANCE)。回归方程: log（TIME）log(DISTANCE) u 拟合优度就是R-squared后面的值，0.999999 希望有所帮助！