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擅长钻研、思考、分析，适合做什么工作？前景怎么样？
擅长钻研、思考、分析，适合做什么工作？前景怎么样？
毫不客气地说，题主锁描述的这些因素根本无助于你个人的职业选择，更无从预测职业前景。钻研、思考、分析是任何一个人进行任何工作都需要的智力状态投入，不能体现出个人的职业特质，无法进行特定职业类型的匹配。
一些人从职业测评的角度进行分析，这就更不靠谱了。即便现在流行的MBTI测试，也仅仅在性格与兴趣等方面进行倾向性模拟，从而描述出一个人的基本个性特征。这与真正的职业选择相差很大，因为霍兰德模型仅仅执着于职业与兴趣的关系。
先评述一下题主问题中透露出的信息1.自己在某些方面有些擅长
何为擅长？擅长不是一个与他人进行比对的词汇，而是指相对于自我的各种不同素养，哪一方面更为突出和优秀。这里有两层基本的理解：
其一，有考虑过自己的综合性素养吗？只有全盘盘点自己，才能够真正分析出自己的优势与短板。个人优势部分，就是你所擅长的东西；个人短板就是你所不擅长的东西。
其二，擅长什么或者不擅长什么不是感觉出来的，而是通过实践验证出来的。个人所认为的擅长，有通过实践的考验吗？能够在实践中证明确实是自己得心应手的素养，可以称之为擅长，否则就无从谈起。
从题主问题本身来看，根本体现不出思考与分析问题的任何优势，何来擅长一说？
2.钻研、思考、分析，其实是一回事
一个人钻研与思考、思考与分析有什么不同？大而言之，三者都是个人思维活动的体现。钻研的过程即是思考的过程，思考的过程也是分析的过程。
三者只是一个素养的三种不同说法而已，既不能全面概括个人的特征，又不能体现自己的职业倾向于优势，怎能支撑职业选择这么重要的事情呢？
职场人的基本素养有哪些？一本情况下，职场人的基本素养决定了判断与分析的基础，从中可以找出自我倾向于优势。如果对职业素养的范围没有了解的话，根本无法进行自我分析，更难进行合理的职业选择。
1.认知素养
认知素养包括两部分：
其一，是个人学习、理解与实践的自觉性、主动性以及透过现象了解本质的能力。一个人掌握知识或者技能的速度越快，认知力越好；一个人对问题了解的深度越大，越接近本质，认知力越好；一个人越能够进行不同因素与问题之间的联想与逻辑梳理，认知力越好。
其二，是个人的知识与经验积累。包括自己曾经的学习、工作或实习阅历，自己在实践中的体会与收获等等。
2.专业素养
专业素养是指个人在特定领域掌握知识理论的深度与广度、个人在特定职业领域对于问题思维的深度与灵敏性、个人在特定领域的实践能力与个人价值倾向等。
专业素养影响个人的专业能力与专业倾向，是进行职业选择的关键之一。
3.沟通表达
这个因素很好理解。一方面，个人对于问题的阐述、观点的陈述是否精确、明确，是否容易让人理解与接受；另一方面，个人组织语言、陈述语言的效率与质量，以及在此过程中保持的社交亲和力与沟通效果。
一个人会说话是非常重要的事情，该说什么、不该说什么都能够把握好尺度，才能够有好的沟通效果。工作离不开沟通，但不同职业对于沟通的要求是不一样的。
4.思维素养
说到底，思维是建立在个人认知、实践、专业等方面基础上的一种综合性心理活动。包括了解问题、分析问题、判断问题等方面的所有心力过程。
一个人的思维力越高，解决问题的能力越强，做事的条理性与专业性也越好。但是如果没有认知、专业以及实践经验等作为基础，个人的思维就不能够插上翅膀，很难起到应有的作用。
5.执行力
执行力是所有职场人必须具备的实际工作能力。个人执行力包括理解问题、解决问题的能力，也包括执行的态度、面对困难与问题的抗压能力等等。执行力特征也是个人进行职业选择的重要参考。
脱离以上五个方向的合理思考与社会现实的真实性比对，怎么能够选择职业
从个人特质角度进行职业选择，如何权衡？抛出其他因素，仅从个人自我特质这一方面进行思考，该如何进行职业选择呢？
1.个人的知识特征与专业倾向
一方面要明白自己到底掌握了什么知识、自己的学习和成长特点是什么、自己的知识水平（比如学历、阅历）到底如何；另一方面，要明白自己在哪些知识或者专业领域相对好一些，更容易进行职业切入？
2.个人认知特征
个人正如我在上面所说，个人认知包括个人已经储备的知识与经验，也包括个人的学习与成长。每个人都有不同的认知特征和水平，都有不同的认知兴趣与情操。
你到底对什么感兴趣？到底喜欢学习或者思考什么？是感性认知还是理性认知？
3.职业经历
这个必须单独挑出来说。原因有二：
其一，个人的职业经历决定着职业选择的目标范围或层次
比如，原来你只是一个基层员工，那么你的目标职业层次也不要太高，否则无法实现；比如，原来一直做财务工作，现在大跨越，想做技术研发工作，现实可能性不大。
其二，职业经历是招聘单位重点考虑的因素之一。
相当数量的单位都很在乎个人“工作经验”，职业时长、职业领域、职业绩效等等。如果无视这些因素盲目选择，就业的难度就会增大。
4.思维方式及个性特征
思维的本质是心理活动。但就思维来说，没有孰优孰劣的说法，只能说各有不同。不同的人心理敏感度不一样、逻辑方式不一样、判断问题的策略也不一样。哪里有什么擅长不擅长的说法？一切的不同在于思维的方式，以及对思维起到决定性作用的知识积累、认知特征、以及实际工作阅历。
与思维方式密切相关的，就是个人性格、气质等相关因素。包括价值倾向、性格特点、人际关系处理等等。所有这些，都会对问题的解决起到关键作用，对职业形象起到重要影响，对单位或者他人形成直接印象。
总结：单纯说自己擅长钻研、思考、分析，是没有什么参考性的。一方面，它们反映不出个人的真正特质与职业倾向，也反映不出实际的认知与职业水平，无法进行职业匹配；另一方面，也无法以企业人才需求与求职者彼此竞争的角度进行定向分析与比较优势判断。你觉得自己擅长的，可能也是别人擅长的。但是对职业的作用怎样、是不是真的比较性优势就很难说了。
要想进行职业选择，就要在锁定职业目标的基础上，结合自我特性、水平与倾向进行相关的理性匹配。否则都是盲目性工作。
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数据分析师认证含金量最高的是什么证书？
获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。
l 国家部门认证
目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。
l 行业性质认证
1. SAS认证
SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似
3. CDA数据分析师认证
CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自百度、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。
4. BDA认证
BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。
5. CPDA认证
CPDA是中国商业联合会下面的二级分会颁发的证书，CPDA的实际意思是项目数据分析师，之前的培训重点在财务方向，自大数据火起来后，逐步往统计和软件方向靠，从品牌定位来讲不明确统一，并且这是培训绑定证书，必须缴纳高额的培训费用才能参加考试，并且多年来一直是只有一门几天的课程内容，不具有完整的知识体系，加上中国商业联合会也是一个非数据科学技术的协会，从专业角度来讲有一些水分。因其在宣传上推广力度大，知道其品牌的新人小白人士较多，但是从企业的认可来讲，参考意义不大。
其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。
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